1. 著書 (著者名,著書名,発行所・頁・年月)
  1. Hiroaki Ogata, Misato Oi, Kousuke Mohri, Fumiya Okubo, Atsushi Shimada, Masanori Yamada, Jingyun Wang, Sachio Hirokawa, Learning Analytics for E-Book-Based Educational Big Data in Higher Education, H.Yasuura, C.-M.Kyung, Y.Liu, Y.-L.Lin. (Eds.) Smart Sensor at the iot Frontier, Springer, pp.327-350, 2017.05
  2. Noriko Uosaki, Hiroaki Ogata, Kousuke Mouri, Mahdi Choyekh, “Implementing Sustainable Mobile Learning Initiatives for Ubiquitous Learning Log System Called SCROLL”, Murphy, A., Farley, H., Dyson, L.E., Jones, H. (Eds.) Mobile Learning in Higher Education in the Asia-Pacific Region: Harnessing Trends and Challenging Orthodoxies, pp.89-110, Springer 2017.
  3. David Gibson and Hiroaki Ogata, Game and Simulation-Based Learning and Teaching Section Introduction: Games, Simulations, and Emerging Technologies, Joke Voogt • Gerald Knezek Rhonda Christensen • Kwok-Wing Lai Editors, Second Handbook of Information Technology in Primary and Secondary Education Volume 2, Springer International Handbooks of Education,
    Springer, pp879-885, 2018. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-71054-9_104
2. 学術誌論文 (著者名,研究論文題目,発表誌・巻・号・頁・年月)
  1. 緒方広明, 殷成久, 毛利考佑, 大井京, 島田敬士, 大久保文哉, 山田政寛, 小島健太郎, 教育ビッグデータの利活用に向けた学習ログの蓄積と分析, 教育システム情報学会誌, Vol.33, No.2, pp.58-66, 2016.04 (PDF)
  2. Erdenesaikhan Lkhagvasuren, Kenji Matsuura, Kousuke Mouri, Hiroaki Ogata, Dashboard for analyzing ubiquitous learning log, International Journal of Distance Education Technologies, IGI journal, Vol.14, No.3, pp.1-20, 2016.
  3. Jingyun Wang, Hiroaki Ogata, Atsushi Shimada, A Knowledge Comparison Environment for Supporting Meaningful Learning of E-Book Users, Systems 2016, 4, 21; doi:10.3390/systems4020021(PDF)
  4. Kousuke Mouri and Hiroaki Ogata, Noriko Uosaki, Erdenesaikhan Lkhagvasuren, Context-aware and Personalization Method based on Ubiquitous Learning Analytics, Journal of Universal Computer Science, pp.1380-1397, 2016.
  5. 中村 将成,秋山 尚之,杉本 雅則,橋爪 宏達:音響信号を用いたスマートフォンの高速・高精度屋内3次元位置認識手法,情報処理学会論文誌, Vol.57, No.11, pp. 2489 – 2500 (2016).
  6. 中村 将成,秋山 尚之,杉本 雅則,橋爪 宏達:可聴周波数帯域を用いることによるスポット制御可能な情報伝送手法,情報処理学会論文誌, Vol.57, No.11, pp. 2501 – 2514 (2016).
  7. 緒方広明、藤村直美、大学教育におけるラーニングアナリティクスのための情報基盤システムの構築、情報処理学会論文誌、教育とコンピュータ、3, No.2, pp.1-7, 2017.(招待論文)
  8. A. Shimada, F. Okubo, C. Yin and H. Ogata, Automatic Summarization of Lecture Slides for Enhanced Student Preview. IEEE Transaction on Learning Technologies, Vol. 14, No.8, 2017.
  9. Chengjiu Yin, Jane Yin-Kim Yau, Gwo-Jen Hwang, Hiroaki Ogata: An SNS-based model for finding collaborative partners. Multimedia Tools Appl. 76(9): 11531-11545 (2017)
  10. Masanori Yamada, Atsushi Shimada, Fumiya Okubo, Misato Oi, Kentaro Kojima, Hiroaki Ogata, Learning analytics of the relationships among self-regulated learning, learning behaviors, and learning performance, Research and Practice in Technology Enhanced Learning, Vol.12, No.1, pp.1-17, 2017.07 DOI: https://doi.org/10.1186/s41039-017-0053-9
  11. Kousuke Mouri, Noriko Uosaki, Hiroaki Ogata, Learning analytics for supporting seamless language learning using e-book with ubiquitous learning system, Educational Technology and Society, Vol.21, no.2, pp.150-163, 2018
  12. Yang, S., Lu, O., Huang, A., Huang., J., Ogata, H., Lin, A.: Predicting Students’ Academic Performance Using Multiple Linear Regression and Principal Component Analysis, Journal of Information Processing, Vol.26,pp.170-176, 2018.02. DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.26.170
  13. 緒方広明、大学教育におけるラーニングアナリティクスの導入と研究、日本教育工学会論文誌、41, No.3, pp.221-231, 2018.
  14. Yang, S., Lu, O., Huang, A., Huang., J., Ogata, H.: Applying Learning Analytics for the Early Prediction of Students’ Academic Performance in Blended Learning, Educational Technologies and Society, Vol. 21, Issue 2, pp.220-232, 2018 URL: http://www.jstor.org/stable/26388400
  15. Chengjiu Yin, Masanori Yamada, Misato Oi, Atsushi Shimada, Fumiya Okubo, Kentaro Kojima and Hiroaki Ogata, Exploring the Relationships between Reading Behavior Patterns and Learning Outcomes based on Log Data from e-books: A Human Factor Approach, International Journal of Human-Computer Interaction(in press)
3. 国際会議(著者名,研究論文題目,会議名・巻・号・頁・年月)
  1. Kousuke Mouri, Chengjiu Yin, Fumiya Okubo, Atsushi Shimada, Hiroaki Ogata, Profiling High-achieving Students using E-book-based Logs, Cross-LAK2016, 2016.04.(PDF)
  2. Atsushi Shimada, Fumiya Okubo, Chengjiu Yin, Hiroaki Ogata, Automatic Generation of Personalized Review Materials Based on Across-Learning-System Analysis, Cross-LAK2016, 2016.04. (PDF)
  3. Fumiya Okubo, Sachio Hirokawa, Misato Oi, Chengjiu Yin, Atsushi Shimada, Kojima Kentaro, Masanori Yamada, Hiroaki Ogata, Learning Activity Features of High Performance Students, Cross-LAK2016, 2016.04. (PDF)
  4. Benjamin Weyers, Christian Nowke, Torsten W. Kuhlen, Kousuke Mouri, Hiroaki Ogata, Web-based Interactive and Visual Data Analysis for Ubiquitous Learning Analytics, Cross-LAK2016, 2016.04 (PDF)
  5. Noriko Uosaki, Mahiro Kiyota, Kousuke Mouri, Hiroaki Ogata, Career Support for International Students in Japan Using Learning Log System with eBook, LTLE 2016.
  6. Noriko Uosaki, Mahiro Kiyota, Kousuke Mouri, Hiroaki Ogata and Chengjiu Yin, Let’s Learn Business J apanese with Learning Log System and e-Book, mLearn 2016, pp.265-272, 2016.
  7. Atsushi Shimada, Fumiya Okubo, Hiroaki Ogata, Browsing-Pattern Mining from e-Book Logs with Non-Negative Matrix Factorization, the 9th International Conference on Educational Data Mining, pp.636-637, 2016.06.
  8. Noriko Uosaki, Mahiro Kiyota, Kousuke Mouri, Hiroaki Ogata, Supporting Foreign Students’ Job Search Process in Japan with SCROLL & AETEL, Workshop of the Eighth International Conference on Collaboration Technologies (Collabtech 2016).
  9. Kousuke Mouri, Fumiya Okubo, Atsushi Shimada, Hiroaki Ogata, Bayesian Network for predicting students’ final grade using e-book Logs in University Education, IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies(ICALT2016), pp.85-89, 2016.07.
  10. Noriko Uosaki, Mahiro, Kiyota, Kousuke Mouri, Hiroaki Ogata, Mahdi, Choyekh, Onomatopoeia Learning Support for Japanese Learners Using Learning Log System with eBook, The 16th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT 2016), pp.347-348.
  11. Sébastien ANDRÉ, Atsushi SHIMADA, Hiroaki OGATA, Automatic Summarization System of Lecture Slides, The International Workshop on Learning Analytics and Educational Data Mining (LAEDM 2016), 2016.09
  12. Daisuke Deguchi, Kazuaki Kondo, Atsushi Shimada, Subjective sensing of real world activity on group study, The Eighth International Conference on Collaboration Technologies (CollabTech 2016) , pp.5-8, 2016.09
  13. Masanari Nakamura, Takayuki Akiyama, Hiromichi Hashizume, Masanori Sugimoto: A Spot-controllable Data Transfer Technique Using COTS Speakers, In Proceedings of IEEE IPIN2016, Madrid, Spain, 1-8, DOI: 10.1109/IPIN.2016.7743651 (2016,10).
  14. Masanori Yamada, Fumiya Okubo, Misato Oi, Atsushi Shimada, Kentaro Kojima, Hiroaki Ogata, Learning Analytics in Ubiquitous Learning Environments: Self-Regulated Learning Perspective, Proceedings of the 24th International Conference on Computers in Education (ICCE2016), pp.306-314, 2016.11
  15. Mahiro KIYOTA, Kousuke MOURI, Noriko UOSAKI, & Hiroaki OGATA, AETEL: Supporting Seamless Learning and Learning Log Recording with e-Book System, Proceedings of the 24th International Conference on Computers in Education(ICCE2016), pp.380-385, 2016.11
  16. Kousuke Mouri, Hiroaki Ogata, Mahiro Kiyota & Noriko Uosaki, Visualization for Analyzing Learning Logs in the Seamless Learning Environment, Proceedings of the 24th International Conference on Computers in Education (ICCE2016), pp.315-324, 2016.11
  17. Xinyu Fu, Atsushi Shimada, Hiroaki Ogata, Yuta Taniguchi, Daiki Suehiro, Real-time Learning Analytics For Programming Language Courses, Cross-LAK2017, pp.280-288, 2017.3
  18. Kousuke Mouri, Hiroaki Ogata, Noriko Uosaki, Learning Analytics in a Seamless Learning Environment, LAK2017, pp348-357, 2017.3
  19. Misato Oi, Masanori Yamada, Fumiya Okubo, Atsushi Shimada, Hiroaki Ogata, Reproducibility of findings from educational big data: a preliminary study. LAK 2017: 536-537, 2017.
  20. Fumiya Okubo, Takayoshi Yamashita, Atsushi Shimada, Hiroaki Ogata, A neural network approach for students’ performance prediction. LAK 2017: 598-599, 2017.
  21. Roberto Martinez-Maldonado, Davinia Hernandez-Leo, Abelardo Pardo, Hiroaki Ogata, 2nd Cross-LAK:Learning Analytics Across Physical and Digital Spaces, LAK2017, pp510-511, 2017.3
  22. Megan Bowe, Weiqin Chen, Dai Griffiths, Tore Hoel, Jaeho Lee, Hiroaki Ogata, Griff Richards, Li Yuan, Jingjing Zhang, Learning Analytics and Policy (LAP) – international aspirations, achievements and constraints, LAK2017, pp516-517, 2017.3
  23. Misato Oi, Masanori Yamada, Fumiya Okubo, Atsushi Shimada, Hiroaki Ogata, Reproducibility of Findings from Educational big Date:A Preliminary Study, Cross-LAK2017, pp536-537, 2017.3
  24. Hiroaki Ogata, Yuta Taniguchi, Daiki Suehiro, Atsushi Shimada, Misato Oi, Fumiya Okubo, Masanori Yamada, Kentaro Kojima, M2B System: A Digital Learning Platform for Traditional Classrooms in University, Cross-LAK2017, pp155-162, 2017.3
  25. Oi, M., Yamada, M., Okubo, F., Shimada, A. & Ogata, H. (2017). Finding traces of high and low achievers by analyzing undergraduates’ e-book logs, Workshop Proceedings of MMLA-CrossLAK 2017.3, 15-22.
  26. Atsushi Shimada, Hiroaki Ogata, Jingyun Wang: A meaningful discovery learning environment for e-book learners. EDUCON 2017, pp.1158-1165, 2017.4.
  27. Yuta Taniguchi, Daiki Suehiro, Atsushi Shimada, Hiroaki Ogata, Revealing Hidden Impression Topics in Students’ Journals Based on Nonnegative Matrix Factorization, IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies(ICALT2017), pp.298-300, 2017.07
  28. Atsushi Shimada, Kousuke Mouri, Hiroaki Ogata, Real-time Learning Analytics of e-Book Operation Logs for On-site Lecture Support, IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies(ICALT2017), pp.274-275, 2017.07
  29. Daiki Suehiro, Yuta Taniguchi, Atsushi Shimada, Hiroaki Ogata, Face-to-Face Teaching Analytics: Extracting Teaching Activities from E-book Logs via Time-Series Analysis, IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies(ICALT2017), pp.267-268, 2017.07
  30. Brendan Flanagan, Sachio Hirokawa, Hiroaki Ogata, A Multi-model SVR Approach to Estimating the CEFR Proficiency Level of Grammar Item Features, Proceedings of the 6th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (LTLE2017), pp., 2017.07.
  31. Jingyun Wang, Brendan Flanagan, Hiroaki Ogata, Semi-automatic construction of ontology based on data mining technique, Proceedings of the 6th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (LTLE2017), pp., 2017.07.
  32. Hiroaki Murakami, Hiromichi Hashizume, Masanori Sugimoto: Smartphone Inertial Sensor-based Indoor Localization using Acoustic Signal, In Proceedings of IEEE IPIN 2017, Sapporo, Japan, 2017, 9.
  33. Shin’Ichi Konomi, Atsushi Shimada, Masanori Yamada, Fumiya Okubo, Yuta Taniguchi, Jingyun Wang, Towards a Learner-Centric Notification Environment for Multimodal Learning Platforms, Cross Multimodal Learning Analytics Workshop, 2017.09
  34. Fumiya Okubo, Atsushi Shimada, Yuta Taniguchi, Shin’ichi Konomi, A Visualization System For Predicting Learning Activities Using State Transition Graphs, 14th International Conference On Cognition And Exploratory Learning In The Digital Age (CELDA 2017), pp.173-180, 2017.10
  35. Atsushi Shimada, Shin’ichi Konomi, A Lecture Supporting System Based On Real-Time Learning Analytics, 14th International Conference On Cognition And Exploratory Learning In The Digital Age (CELDA 2017), pp.197-204, 2017.10
  36. Yuta Taniguchi, Fumiya Okubo an Atsushi Shimada, Shin’ichi Konomi, Exploring Students’ Learning Journals With Web-Based Interactive Report Tool, 14th International Conference On Cognition And Exploratory Learning In The Digital Age (CELDA 2017), pp.251-254, 2017.10
  37. Noriko Uosaki, Hiroaki Ogata and Kousuke Mouri, Enhancing Seamless Learning Using Learning Log System, Proceedings of the 25th International Conference on Computers in Education (ICCE2017), 529-538, 2017.12.
  38. Atsushi Shimada, Shinichi Konomi, Cross Analytics of Student and Course Activities from e-Book Operation Logs, 25th International Conference on Computers in Education (ICCE2017), pp.433-438, 2017.12
  39. Fumiya Okubo, Takayoshi Yamashita, Atsushi Shimada, Shinichi Konomi, Students’ Performance Prediction Using Data of Multiple Courses by Recurrent Neural Network, 25th International Conference on Computers in Education (ICCE2017), pp.439-444, 2017.12
  40. Yuta Taniguchi, Fumiya Okubo, Atsushi Shimada, Shinichi Konomi, Analysis on Students’ Usage of Highlighters on Etextbooks in Classroom, 25th International Conference on Computers in Education (ICCE2017), pp.514-516, 2017.12
  41. Kousuke Mouri, Atsushi Shimada, Chengjiu Yin, Uosaki Noriko, Vachirawit Tengchaisri, Keiichi Kaneko, Real-time Analysis of Digital Textbooks: What Keywords Make Lecture Difficult?, 25th International Conference on Computers in Education (ICCE2017), pp.733-735, 2017.12
  42. Chen, L., Uemura, H., Goda, Y., Okubo, F., Taniguchi, Y., Oi, M., Konomi, S., Ogata, H. & Yamada, M. (2018). Instructional Design and Evaluation of Science Education to Improve Collaborative Problem Solving Skills. In E. Langran & J. Borup (Eds.), Proceedings of Society for Information Technology & Teacher Education International Conference (pp. 1364-1369). Washington, D.C., United States: Association for the Advancement of Computing in Education (AACE). from https://www.learntechlib.org/p/182705/
  43. Chifumi Nishioka, Hiroaki Ogata, Research Paper Recommender System for
    University Students on the E-Book System, ACM/IEEE Joint Conference on
    Digital Libraries (JCDL), pp. 369-370. 2018.
  44. Chengjiu Yin, Noriko Uosaki, Hui-Chun Chu, Gwo-Jen Hwang, Jau-Jian Hwang, Itsuo Hatono, Etsuko Kumamoto and Yoshiyuki Tabata, Learning Behavioral Pattern Analysis based on Students’ Logs in Reading Digital Books, Proc. of 25th International Conference on Computers in Education 2017, Christchurch, New Zealand, pp.549-557, Dec.4-Dec.8, 2017. (Best Overall Paper Candidate)
  45. Huiyong Li, Hiroaki Ogata, Tomoyuki Tsuchiya, Yubun Suzuki, Satoru Uchida, Hiroshi Ohashi & Shin’ichi Konomi, Using Learning Analytics to Support Computer-Assisted Leanguage Learning, 25th International Conference on Computers in Education (ICCE2017), pp.908-913, 2017.12 https://www.researchgate.net/publication/321874981_Using_Learning_Analytics_to_Support_Computer-Assisted_Language_Learning
  46. Atsushi Shimada, Yuta Taniguchi, Fumiya Okubo, Shinichi Konomi, Hiroaki Ogata, Online Change Detection for Monitoring Individual Student Behavior via Clickstream Data on e-Book System, Proceedings of the 8th International Conference on Learning Analytics & Knowledge (LAK’18), pp.446-450, 2018.03 DOI: https://doi.org/10.1145/3170358.3170412
  47. Fumiya Okubo, Takayoshi Yamashita, Atsushi Shimada, Yuta Taniguchi, Shin’ichi Konomi, On the Prediction of Students’ Quiz Score by Recurrent Neural Network, Companion Proceedings of the 8th International Conference on Learning Analytics & Knowledge (LAK’18), pp.1-6, 2018.03
  48. Brendan Flanagan and Hiroaki Ogata. Integration of Learning Analytics Research and Production Systems While Protecting Privacy, Proc. of ICCE2017 workshops, 2017.
    https://www.researchgate.net/publication/321717317_Integration_of_Learning_Analytics_Research_and_Production_Systems_While_Protecting_Privacy
  49. Patrick Ocheja, Brendan Flanagan and Hiroaki Ogata. Connecting Decentralized Learning Records: A Blockchain Based Learning Analytics Platform, International Conference on Learning Analytics and Knowledge 2018, pp.265-269, 2018. DOI: https://doi.org/10.1145/3170358.3170365
  50. Victoria Abou-Khalil, Brendan, Flanagan, Hiroaki Ogata, Learning false friends across contexts, Companion Proceedings of LAK 2018, pp.274-384, 2018. http://crossmmla.org/wp-content/uploads/2018/02/CrossMMLA2018_paper_3.pdf
  51. Brendan Flanagan, Hiroaki Ogata, Learning Analytics Infrastructure for Seamless Learning, Companion Proceedings of LAK 2018, pp.443-449, 2018. https://www.researchgate.net/publication/323655464_Learning_Analytics_Infrastructure_for_Seamless_Learning
  52. Shin’ichi Konomi, Kohei Hatano, Miyuki Inaba, Misato Oi, Tsuyoshi Okamoto, Fumiya Okubo, Atsushi Shimada, Jingyun Wang, Masanori Yamada,Yuki Yamada, Towards Supporting Multigenerational Co-Creation and Social Activities: Extending Learning Analytics Platforms and Beyond, Distributed, Ambient, and Pervasive Interactions – Proceedings of the Sixth International Conference, DAPI 2018, Held as Part of HCI International 2018, Las Vegas, NV, July 15 – 20, 2018. Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2018. (in press)
  53. Masanori Yamada, Misato Oi, Shin’ichi Konomi, Effective learning environment design for aging well: A review, Distributed, Ambient, and Pervasive Interactions – Proceedings of the Sixth International Conference, DAPI 2018, Held as Part of HCI International 2018, Las Vegas, NV, July 15 – 20, 2018. Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2018. (in press)
  54. Yuta Taniguchi, Yiduo Gao, Kentaro Kojima, Shin’ichi Konomi, Evaluating Learning Style-based Grouping Strategies in Real-world Collaborative Learning Environment, Distributed, Ambient, and Pervasive Interactions – Proceedings of the Sixth International Conference, DAPI 2018, Held as Part of HCI International 2018, Las Vegas, NV, July 15 – 20, 2018. Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2018. (in press)
  55. Shinichi Konomi, Kohei Hatano, Miyuki Inaba, Misato Oi, Tsuyoshi, Okamoto, Fumiya Okubo, Atsushi Shimada, Jingyun Wang, Masanori Yamada and Yuki Yamada, Extending Learning Analytics Platforms to Support Elderly People, The 12th International Workshop on Information Search, Integration, and Personalization (ISIP2018), Kyushu University, Fukuoka, Japan, 2018 (to appear).

 

4. 総説・解説・紀要 (著者名,総説・解説等の題目,発表誌・巻・号・頁・年月)
  1. 山田政寛, ラーニング・アナリティクス研究の現状と今後の方向性, 日本教育工学会論文誌, 41(3),pp189-197, 2018
  2. 緒方 広明, 関谷 貴之, ラーニングアナリティクス:0.編集にあたって, 情報処理, Vol.59, No.9, pp.794–795, 2018
  3. 緒方 広明, ラーニングアナリティクス:1.ラーニングアナリティクスの研究動向 -エビデンスに基づく教育の実現に向けて-, 情報処理, Vol. 59, No.9, pp.796–799, 2018
  4. 木實 新一, 大久保 文哉, 谷口 雄太, ラーニングアナリティクス:2.大学における全学規模のラーニングアナリティクス, 情報処理, Vol.59, No.9, pp.800–805, 2018
  5. 島田 敬士, ラーニングアナリティクス:3.リアルタイムラーニングアナリティクス, 情報処理, Vol.59, No.9, pp.806–809, 2018
5. 基調講演、招待講演等(著者名,講演題目,会議名・場所・年月)
  1. 緒方広明,デジタル教科書の活用と教育ビッグデータへの取組み~基幹教育院から全学での活用へ~,第7回教育ITソリューションEXPO2016519日,東京都
  2. 緒方広明,九州大学におけるラーニングアナリティクスの取り組み,国立情報学研究所(NII)学術情報基盤オープンフォーラム20162016526日,東京都
  3. 緒方広明,教育データ科学による教育改革、富士通第8回情報戦略フォーラム、201689日、東京都
  4. 緒方広明,多様なメディアを高度に利用する授業形態の高度化、2016PCカンファレンス、2016810日、大阪府
  5. 山田政寛, ラーニングアナリティクスを用いた教育改善の取り組み, 日本教育工学会第32回全国大会シンポジウム「ビッグデータ時代の学習支援・学習評価のあり方〜教育工学研究の視点から〜」, 講演, 2016.9.18
  6. 緒方広明, AWS を用いたラーニングアナリティクスの未来, AWS Cloud Roadshow 2016, 2016107日,福岡県
  7. Hiroaki Ogata, Research on Effective Practice on Mobile Learning, Open University of Hong Kong, 2016.11.10.
  8. Hiroaki Ogata, Mobile Learning Analytics in the University Education, Education University of Hong Kong, 2016.11.11.
  9. 緒方広明,九州大学教育ビッグデータプロジェクト~ラーニングアナリティクス(LA)の活用~,JEPAセミナー,20161122日,東京都
  10. 緒方広明,九州大学におけるLAの取り組み,第3回九州大学基幹教育シンポジウム,20161123日,福岡県
  11. 緒方広明,九州大学における教育ビッグデータの分析,四国におけるe-Knowledgeを基盤とした大学間連携による大学教育の共同実施事業「事業シンポジウム2016」,2017123日,香川県
  12. 緒方広明,大学におけるラーニングアナリティクスの現状と課題,第3回実践的IT教育シンポジウムrePiT2017 in 大阪,2016126日,大阪府
  13. 緒方広明,教育データ分析の現状と課題,法政大学情報メディア教育研究センターシンポジウム 2017201631日,東京都
  14. 山田政寛, ラーニングアナリティクス(LA)に基づく教育・学習改善の支援, 富山大学総合情報基盤センター講演会, 基調講演, 2017.02.20
  15. 緒方広明,ラーニングアナリティクスによる教育改善、NEW EDUCATION EXPO 2017201761日、東京都
  16. 緒方広明,ラーニングアナリティクスによる教育改善、NEW EDUCATION EXPO 20172017616日、大阪府
  17. 杉本雅則, 橋爪宏達: 音響信号を用いることによる屋内測位技術, DICOMO 2017シンポジウム, 定山渓,札幌,20176月.
  18. 緒方広明,ラーニングアナリティクスによる教育改革、メディア教育シンポジウム、神奈川大学横浜キャンパス、2017722日、神奈川県
  19. 島田敬士, 九州大学における教育ビッグデータ解析の取り組み, 13回九州大学学術研究都市情報交流セミナー, 西鉄グランドホテル,福岡市,08
  20. 緒方広明, Learning Analytics in Higher Education for the Improvement of Teaching and Learning, LASI-Asia 2017、上智大学市谷キャンパス、2017826日~27日、東京都
  21. 緒方広明, 大学教育とラーニングアナリティクス基盤, FIT2017、東京大学本郷キャンパス、2017913日、東京都
  22. 緒方広明,教育データの分析に基づく学習支援・教育改善, 15 SDフォーラム AI時代の大学職員、キャンパスプラザ京都、20171022日、京都府
  23. 緒方広明, ラーニングアナリティクスの研究動向、CIOフォーラム、20171215日、広島市
  24. 島田敬士,リアルタイム学習分析に基づく講義支援, 京都大学学術情報メディアセンターセミナー,2017年12月19日,京都
  25. 西岡千文, Linked Dataを使用した学術論文推薦システムへの取り組みとLinked DataのIIIFでの利用、日本図書館研究会情報組織化研究グループ月例研究会、2017年12月23日、大阪
  26. 緒方広明,ラーニングアナリティクスの研究動向と期待、国公立大学情報システム研究会、2018122日、名古屋
  27. 緒方広明,ラーニングアナリティクスの活用による大学教育の未来像、大学生協新たな教育学修支援研究会、2018124日、東京
  28. 緒方広明,ラーニングアナリティクスの活用による大学教育の未来像、名古屋大学高等教育研究センターセミナー、2018222日、名古屋
  29. 緒方広明, Strategies for Introducing Learning Analytics in Classrooms: Top-down, bottom-up and more approaches, International Symposium on Learning Analytics And Adaptive Aids for Active Adults At All Ages (LA9), 2018年3月15-16日、福岡
  30. 緒方広明, 教育・学習データの利活用による大学教育の未来像、大学教育研究フォーラム、2018年3月20日、京都
  31. 緒方広明, ラーニングアナリティクスを実践するには?、教育システム情報学会ラーニングアナリティクス研究部会シンポジウム、 教育システム情報学会シンポジウム、2018年3月21日、京都
  32. 島田敬士、山田政寛、西岡千文、Brendan Flanagan,ラーニングアナリティクスに関するシンポジウム,2018年3月22日,京都
6. 国内学会発表(研究会・全国大会等)(著者名,研究論文題目,会議名・巻・号・頁・年月)
  1. 毛利考佑, 緒方広明, ユビキタス学習ログの可視化・分析システム,日本教育工学学会第31回全国大会論文集, 2016
  2. 清田麻寛, 緒方広明, 毛利考佑,電子書籍に基づくシームレスラーニング,日本教育工学学会第31回全国大会論文集, 2016
  3. 魚崎 典子, 清田 麻寛, 毛利 考佑, 緒方 広明,ラーニングログ・システムとEPUBを活用した日本語学習者のオノマトペ学習サポート, 日本教育工学学会第32回全国大会論文集, 2016.
  4. 島田 敬士, 大久保 文哉, 緒方 広明, ページ重要度に基づくデジタル教材の自動要約, 19回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2016), 2016.08
  5. Sébastien ANDRÉ, Atsushi SHIMADA, Hiroaki OGATA, Automatic Summarization System of Lecture Slides,日本教育工学会 第32回全国大会, 2016.09
  6. 末廣 貴, 毛利 考佑, 谷口 雄太, 大久保 文哉, 島田 敬士, 緒方 広明: 教育データのオープン化に向けて, 信学技報 パターン認識・メディア理解(PRMU2016-105), vol.116, no.259, pp.79-84, 2016.
  7. Li Huiyong, Tsuchiya Tomoyuki, Suehiro Daiki, Taniguchi Yuta, Shimada Atsushi, Suzuki Yubun, Ohashi Hiroshi, Ogata Hiroaki, Behavioral Analysis and Visualization on Learning Logs from the CALL Course, 2017年度 人工知能学会全国大会, 2017.05
  8. 山田政寛, 大久保文哉, 谷口雄太, 毛利考佑, 島田敬士, 大井京, 緒方広明, 井上功一, 木實新一 (2017). 高等学校におけるラーニングアナリティックスに基づいた授業の試行, 教育システム情報学会第42回全国大会講演予稿集, 149-150, 2017.8
  9. Daiki Suehiro, Yuta Taniguchi, Atsushi Shimada, Hiroaki Oagata, Extracting Teaching Activities from E-book Logs Using Time-Series Shapelets, 第20回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2017), 2017.08
  10. 中村将成,秋山尚之,橋爪宏達,杉本雅則,音波によるスマートフォンの屋内3次元位置認識における情報伝送手法の基礎検討」第55回情報処理学会ユビキタスシステム研究会、2017-UBI-55(2),pp. 1-6, 2017年8月.
  11. 中川 哲, 島田 敬士, 藤村 直美, 堀田 龍也, 小・中学校におけるラーニングアナリティクスのためのシステム開発・導入に関する検討 九州大学M2B(みつば)システムの活用状況を参考にして, 日本教育工学会第33回全国大会, 2017.09
  12. 毛利 考佑, 島田 敬士, 殷 成久, 魚崎 典子, ,金子 敬一, デジタル教科書における学習ログを利活用した教員支援システム, 日本教育工学会第33回全国大会, 2017.09
  13. 村上弘晃,橋爪宏達,杉本雅則,音響信号を用いた頑健かつ高精度なPDR,情報処理北海道シンポジウム2017, pp.1-6, 札幌, 201710
  14. 島田 敬士, 緒方 広明, 木實 新一,リアルタイム学習分析に基づく講義支援,信学技報教育工学(ET2017-80), 2018.01
  15. Yiduo Gao, Yuta Taniguchi, Shin’ichi Konomi, Kentaro Kojima, Atsushi Shimada, Hiroaki Ogata, Learning Style Based Collaborative Learning Construction: Can it Improve Group Work in a Learning Environment, 信学技報教育工学, vol. 117, no. 421, ET2017-79, pp. 1-4, 2018年1月.
  16. Yang Ching-Yuan, Flanagan Brendan, Ogata Hiroaki、Version Control for The Continuity of Learning Footprints Across Versions within E-Book Reader、(情報処理学会CLE研究会、京都大学、2018年3月http://id.nii.ac.jp/1001/00186761/
  17. Abou Khalil Victoria, Flanagan Brendan, Ogata Hiroaki、Learning what students want to learn、情報処理学会CLE研究会、京都大学、2018年3月 http://id.nii.ac.jp/1001/00186773/
  18. Ocheja Patrick, Flanagan Brendan, Ogata Hiroaki, Implementing A Blockchain Based Learning Analytics Platform, 情報処理学会CLE研究会、京都大学、2018年3月 (PDF)

 

7.受賞(論文賞等)(著者名,研究論文題目,会議名・巻・号・頁・年月)
  1. 平成28年10月26日 第1回IMS Japan 最優秀賞/第13回日本e-Learning大賞 教育ビッグデータ特別部門賞
  2. 中村将成,秋山尚之,橋爪宏達,杉本雅則:「音波によるスマートフォンの屋内3次元位置認識における情報伝送手法の基礎検討」第55回情報処理学会ユビキタスシステム研究会、2017-UBI-55(2),pp. 1-6, 20178. (55回情報処理学会ユビキタスシステム研究会優秀論文賞)
  3. 村上弘晃,橋爪宏達,杉本雅則,音響信号を用いた頑健かつ高精度なPDR,情報処理北海道シンポジウム2017, pp.1-6, 札幌, 201710.(優秀ポスター発表賞)
8. 報道発表(新聞、プレスリリース等)(報道発表題目、新聞社など名前・年月
  1. 教育家庭新聞(10面)、「教育ビッグデータを活用して「アクティブラーナー」の育成を目指す九州大学」, 201666日掲載
  2. 日経ビッグデータ(p24~25)、「九州大学が教材の電子化で学習ログを収集、単位を落とす学生を予測して個別の助言も, 2016年7月10日発行
  3. 日本経済新聞(31面)、「学習支援にビッグデータ」, 2017年1月25日掲載
  4. 西日本新聞夕刊(1面)、「九大デジタル教育革命」, 2017年1月26日掲載
  5. 日経ビッグデータ(p19),「九大が電子教材で学生全員の受講データ分析、教師による学習効果の違いが明⽩に」, 2017年8月10日発行
  6. 読売新聞,「情報通信講義を変える」,20171031日掲載
  7. 教育家庭新聞(13面),「学習プロセスを記録,教育を科学的に分析」,20171113日掲載

 

9.講演会、シンポジウム、企画セッションなどの開催(主催者名,会議名・開催場所・年月)
  1. 2017年人工知能学会、企画セッション、名古屋、2017/05/23
  2. 第一回ラーニングアナリティクス研究会、京都大学、2017/05/20-5/21
  3. Taiwan-Japan International Workshop on Learning Analytics, Kyoto, Japan, September 27, 2017
  4. 第二回ラーニングアナリティクス研究会/技術交流会プログラム、広島大学、2017/11/18-19
  5. International Symposium on Learning Analytics And Adaptive Aids for Active Adults At All Ages (LA9), Nishijin Plaza, Fukuoka, Japan, March 15-16, 2018.
  6. ラーニングアナリティクスに関するシンポジウム、2018年3月22日、京都
  7. 次世代教育支援に関する国際ワークショップ、2018年3月23日、京都

 

10.特許(発明等名称、出願人、発明者、出願番号、出願日)
  1. 特願2016-83102,島田 敬士、緒方 広明,スライド要約装置、学習支援システム、スライド選択方法及び プログラム2016.04
  2. 特願2017-042856、島田敬士、毛利孝佑、清田麻光、緒方広明、情報表示装置、学習管理システム、情報表示方法及び情報表示プログラム、国立大学法人九州大学、2017/03/07

 

11.その他
  1. 京都大学アカデミックデイ2017にて展示(2017930)
  2. 京都大学アカデミックデイ2018にて展示(2018年9月22日)