news – 教育ビッグデータを用いた教育・学習支援のためのクラウド情報基盤の研究 https://eds.let.media.kyoto-u.ac.jp 教育ビッグデータを用いた教育・学習支援のためのクラウド情報基盤の研究 Thu, 18 Nov 2021 02:07:10 +0000 ja hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.0.8 【2022/3/13】「ラーニングアナリティクスの研究と実践の最新動向」公開シンポジウム開催のお知らせ https://eds.let.media.kyoto-u.ac.jp/?p=3347 Thu, 18 Nov 2021 02:07:09 +0000 https://eds.let.media.kyoto-u.ac.jp/?p=3347 続きを読む…]]> 2022年3月13日に「ラーニングアナリティクスの研究と実践の最新動向」公開シンポジウム開催致します。

（１）日　　時：２０２２年３月１３日（日）１０：００～１７：００
　※11/18追記：12/27より日程が変更になりました。ご注意ください。
（２）開催方法：オンライン開催
（３）対　　象：教育データを収集、分析するシステムに興味をお持ちの教育関係者及び研究者
（４）参加費：無料

申込、詳細は以下公式ホームページにてご確認ください。

公式ホームページ

]]> 【重要】2020/3/15シンポジウム開催中止のお知らせ https://eds.let.media.kyoto-u.ac.jp/?p=2877 Tue, 25 Feb 2020 02:39:03 +0000 http://eds.let.media.kyoto-u.ac.jp/?p=2877 続きを読む…]]> この度は、「第２回ラーニングアナリティクスによるエビデンスに基づく教育に関するシンポジウム」（2020/3/15(日)開催@早稲田大学）に申し込み頂きありがとうございました。
新型コロナウイルス感染拡大の影響により、本シンポジウムは、現地開催を中止し、動画配信と致します。なお、動画配信の方法は、後日Web pageまたはメールにてご連絡致します。
引き続き、どうぞよろしくお願い申し上げます。
公式ホームページ

]]> 【2019/12/6】ICCE2019講演（緒方教授）の映像が公開されました https://eds.let.media.kyoto-u.ac.jp/?p=2719 Tue, 10 Dec 2019 06:50:33 +0000 http://eds.let.media.kyoto-u.ac.jp/?p=2719 続きを読む…]]> 2019年12月2日~6日に台湾で開催されました「27th International Conference on Computers in Education（ICCE2019）」での緒方教授の基調講演映像がWebにて公開されました。

以下より講演映像をご確認頂けます。

ICCE 2019 Hiroaki Ogata – Toward Evidence-Based Education through Learning Analytics

ICCE2019公式サイト_基調講演者紹介_緒方 弘明

]]> 京都大学OCWにて3月に開催したシンポジウムの講演映像が公開されました https://eds.let.media.kyoto-u.ac.jp/?p=2608 Mon, 18 Nov 2019 01:19:54 +0000 http://eds.let.media.kyoto-u.ac.jp/?p=2608 続きを読む…]]> 2019年3月22日に緒方研究室主催で開催しました日本学術会議公開シンポジウム 「ラーニングアナリティクスによるエビデンスに基づく教育に関する国際シンポジウム」の講演映像が京都大学OCWサイトにて公開されました。

以下より講演映像をご確認頂けます。

日本語サイト
https://ocw.kyoto-u.ac.jp/ja/international-conference/86
英語サイト
https://ocw.kyoto-u.ac.jp/en/international-conference-en/86

]]> スウェーデンのリンネ大学のMarcelo Milrad教授が緒方研究室を訪問されました https://eds.let.media.kyoto-u.ac.jp/?p=2231 Wed, 17 Jul 2019 06:54:10 +0000 http://eds.let.media.kyoto-u.ac.jp/?p=2231 続きを読む…]]> 7月8日から10日にスウェーデンのリンネ大学の学習知識技術センター（CeLeKT）研究グループのディレクターであるMarcelo Milrad教授が緒方研究室を訪問されました。
Milrad教授と緒方研究室のメンバーでワークショップを行い、高度な学習技術と視覚学習分析の応用に関して興味深い議論を交わしました。 とても実りある知識交換会となりました！

]]> 情報処理学会誌に「ラーニングアナリティクス」解説記事が掲載されました https://eds.let.media.kyoto-u.ac.jp/?p=748 Wed, 15 Aug 2018 06:55:28 +0000 http://eds.let.media.kyoto-u.ac.jp/?p=748 続きを読む…]]> 2018年8月15日に特集「ラーニングアナリティクス」が掲載された情報処理学会誌「情報処理」Vol.59, No.9が発行されました。
本誌に緒方教授、木實教授、島田准教授の下記解説記事が掲載されています。

緒方　広明, 関谷　貴之, ラーニングアナリティクス：0．編集にあたって, 情報処理, vol.59, No.9, pp.794 – 795, 2018

緒方　広明, ラーニングアナリティクス：1．ラーニングアナリティクスの研究動向 -エビデンスに基づく教育の実現に向けて-, 情報処理, vol.59,No.9, pp.796 – 799, 2018

木實 新一, 大久保 文哉, 谷口 雄太, ラーニングアナリティクス：2．大学における全学規模のラーニングアナリティクス, 情報処理, vol.59,No.9, pp.800 – 805, 2018

島田 敬士, ラーニングアナリティクス：3．リアルタイムラーニングアナリティクス, 情報処理, vol.59,No.9, pp.806 – 809, 2018

]]> 【6/22, 2018】講演（緒方教授）「ラーニングアナリティクスを用いたエビデンスベースの教育に向けて」＠学術情報メディアセンターセミナー , 京都大学 https://eds.let.media.kyoto-u.ac.jp/?p=582 Thu, 10 May 2018 07:39:23 +0000 http://eds.let.media.kyoto-u.ac.jp/?p=582 続きを読む…]]> 緒方教授が2018年6月22日（金）に京都大学で開催される学術情報メディアセンターセミナーにて 講演「ラーニングアナリティクスを用いたエビデンスベースの教育に向けて」を行います。 詳細はこちらからご確認ください。

尚、当セミナーでは、ミシガン大学（SoLAR学会会長）の Stephanie Teasley 氏も講演されます。

学内外を問わず多数の方のご参加をお待ちしています。

]]> 【ご案内】ラーニングアナリティクスに関するシンポジウムのご案内 https://eds.let.media.kyoto-u.ac.jp/?p=331 Thu, 19 Oct 2017 01:29:09 +0000 http://eds.let.media.kyoto-u.ac.jp/?p=331 続きを読む…]]> 2018年3月22日（木）に緒方教授主催で以下のイベントを行います。

皆様のご参加をお待ちしています。

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ラーニングアナリティクスに関するシンポジウムのご案内
～教育ビッグデータを用いた教育・学習支援の展開～

日時：　2018年3月22日 木曜日　13:00 ～ 18:00 （開場は12:30）
場所：京都大学 時計台 百周年記念ホール
主催：科研費基盤研究(S), 16H06304
「教育ビッグデータを用いた教育・学習支援のためのクラウド情報基盤の研究」
参加費：無料
申込URL：　https://goo.gl/forms/2tLFYcaBHQ8zYsLw1

詳細はこちら：http://eds.let.media.kyoto-u.ac.jp/lasympo2018/

本シンポジウムに先だって、2018年3月20日、21日に「第２４回大学教育研究フォーラム」が開催されます。
詳しくはこちらをご覧ください。

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概要
近年、教育現場では、デジタル教科書やLMS(Learning Management System)、e-ポートフォリオシステム等を利用した、教育の情報化が急速に進んでいます。 このような中、これらのシステムに蓄積された学習ログデータを統合し、教育ビッグデータを構築して、教育・学習支援を支援する試みが国内外で活発に行われつつあります。 本シンポジウムでは、教育ビッグデータの分析（ラーニングアナリティクス）に関する国内外の最新の研究動向を登壇者の方にご紹介頂き、そのための情報基盤システムのあり方について参加者の皆様と考えたいと思います。 多くの皆様のご来場をお待ちしております。

タイムテーブル
12:30　開場
13:00　開会のご挨拶・趣旨説明

  • 緒方 広明 ― 京都大学 学術情報メディアセンター 教授

13:10　基調講演×５名

  • Prof.  Gerhard Fischer ― University of Colorado
    「Beyond Hype and Underestimation: Identifying Challenges and Design Trade-Offs for the Future of Learning Analytics Research」
  • Prof. Rakesh Agrawal ― Data Insights Laboratories / EPFL
    「Toward Data-Driven Education」
  • Prof. Stephen Yang ― National Central University
    「Applying learning analytics on predicting students’ academic performance」
  • Prof. Gwo-Jen Hwang ― National Taiwan University of Science and Technology
    「Learning Behavior and Interactive Pattern Analysis- Methodologies, Tools and Practices」
  • 美濃 導彦 教授 ― 京都大学学術情報メディアセンター
    「ラーニングアナリティクスを進展させるための戦略」

※Fischer先生、Agrawal 先生、Yang先生およびHwang先生は英語での講演となりますが、同時通訳はありません。

15:40　休憩（１０分間）
15:50　研究事例の紹介×６名

  • 松居 辰則 ― 早稲田大学人間科学学術院 教授
  • 吉田 自由児 ― デジタル・ナレッジ教育テクノロジ研究所 所長
  • 島田 敬士 ― 九州大学 大学院 システム情報科学研究院 准教授
  • 山田 政寛 ― 九州大学 基幹教育院 准教授
  • 西岡 千文 ― 京都大学 附属図書館研究開発室 助教
  • ブレンダン フラナガン ― 京都大学 学術情報メディアセンター 特定研究員

17:20 　休憩（１０分間）
17:30　パネル討論（全発表者）

討論者：
Prof. Hsiu-Ping Yueh, National Taiwan University
木實新一教授、九州大学ラーニングアナリティクスセンター センター長

18:00　閉会

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