Projects in LET Lab データ駆動型教育実践と研究のためのスマートインフラストラクチャ TEEL技術強化とエビデンスに基づく教育と学習BOLLBOLLとは、ある学校から別の学校への学生とその学業成績の論理的な移動を可能にする分散プラットフォームです。学習ログからの知識モデリングパーソナライズに向けた学習者のモデル化学習者モデルは分析ツールの裏側で機能し、教員と学生への介入を調整します。グループ編成学生の成績、活動量、グループワークなどの結果に応じて、同種及び異種のグループを作成することができます。 ※以下の項目は現在日本語化中です。少々お待ちください シームレスな学習体験を目的としたユーザー中心型ツール BookrollBookrollとは、デジタル教材や資料を、学生に閲覧可能にするシステムです。Scroll学習経験のある学習者をユビキタス学習ログとしてとらえることに重点を置いています。 教育と学習における振り返り実践(省察的実践/反省的実践)のための知能技術支援 分析ツール分析ツールとは学習活動をデータ化し結果を閲覧・分析するシステムですGOALプロジェクト学習面と健康面の観点から自己主導能力の習得を支援することを目的としています。 ラーニングアナリティクスにおける組織的な展開と政策(調査)研究 日本での展開LAインフラの国際展開ポリシー※Coming Soon その他の研究プロジェクト 説明生成AIエンジンEXAIT学習者の自己説明とAI の説明生成の共進化に よる教育学習支援環境EXAIT の研究開発SIP第2期ビッグデータ・ AIを活用したサイバー空間基盤技術/学習支援技術/エビデンスに基づ くテーラーメイド教育の研究開発library material recommendation systemPromoting self-study by linking digital teaching material distribution system and library material recommendation system“Future Education” Kyoto ModelThe theme of this research is to investigate students’ academic ability, learning status and psychological parameters during collaborative learning situation and to examine an optimal learning method for each individual through an integrated analysis.